La son cuatro servicios de inteligencia artificial en los que su empresa comprueba la fuente y el resultado
Cerebro empresarial, para la gerencia que pregunta por el margen y quiere ver el informe del que sale. Criterio experto, para el trabajo que hoy solo sabe hacer una persona. Automatización de procesos, para la tarea que consume horas de muchas personas, con la meta en el contrato. Visibilidad en IA, para la empresa que su competencia opaca en los asistentes de IA.
¿Cómo capturo el criterio de un socio experto en un sistema de inteligencia artificial?
Con Criterio experto, la revisión de su socio se vuelve una : lo que mira, lo que acepta y lo que devuelve, escrito para que la máquina lo cumpla. Hace la tarea completa, se prueba contra piezas que su equipo ya aprobó y no entrega nada sin la firma del socio.
Criterio experto · qué es una skill
Una skill funciona como la inducción de un empleado nuevo, con el manual, la lista de verificación y los formatos, y con dos diferencias: la lee una máquina y sostiene el mismo estándar en la primera pieza y en la número noventa. Así el equipo nuevo trabaja con el criterio de los socios, aunque los socios no estén.
Lo que la separa de una plantilla descargada es que reconoce cuándo la regla cede, porque compara contra los documentos de su empresa: avisa lo que hay que corregir y calla lo que no. La skill queda en propiedad de su empresa, escrita en archivos que cualquiera puede abrir.
El método nació en diez años de práctica legal, revisando expedientes con el criterio de un experto antes de radicarlos.
| El problema | Lo que hace la skill | Cómo se comprueba |
|---|---|---|
| Responder cotizaciones más rápido | Cada propuesta sale con el criterio comercial de siempre | Contra propuestas que ya ganaron |
| Revisar más documentos con el mismo equipo | Cada documento se revisa con el mismo estándar | Contra expedientes que el experto ya aprobó |
| Bajar el retrabajo | Los errores aparecen antes de entregar | Las piezas devueltas, antes y después |
¿Cómo automatizo un proceso administrativo con IA?




Con Automatización de procesos, lo primero es saber cuánto le cuesta hoy el proceso, en horas y en pesos, y escribir la que el sistema tiene que mover. Al terminar se mide con el mismo método, y si la meta queda corta en el plazo pactado, el contrato dice qué se devuelve.
Automatización de procesos · qué conviene automatizar
Conviene automatizar el proceso que se repite, que pasa por muchas manos y cuyo resultado se puede contar. Un proceso que consume menos de unas 150 horas al mes rara vez paga su construcción dentro del primer año; cuando es así, se dice, y se propone algo más pequeño o dejarlo como está.
Lo que TintoAI construye trabaja por tandas, como el cruce de la noche o la conciliación de la mañana, y una falla se corrige al día siguiente sin que el cliente final la sufra. Lo que debe responder en el instante, como confirmar un pago en línea, queda con su proveedor de tecnología, y se dice desde la propuesta.
La meta y su plazo quedan escritos en el contrato de garantía de resultado.
| El problema | Lo que se automatiza | Cómo se comprueba |
|---|---|---|
| Cumplir la jornada de 42 horas sin ampliar la nómina | El trabajo repetido que hoy ocupa horas de varias personas | Las horas al mes, antes y después |
| Reducir el tiempo de cierre contable | Los cruces y las conciliaciones que preparan el cierre | Los días del cierre, antes y después |
| Automatizar la conciliación bancaria | El cruce diario de los movimientos contra los registros | Las partidas que quedan por revisar a mano |
| Atender más clientes sin contratar más asesores | Las respuestas a las preguntas de siempre, con su fuente | Las consultas resueltas sin pasar a un asesor |
¿Cómo logro que los asistentes de IA citen a mi empresa cuando alguien pregunta por mi especialidad?
Con Visibilidad en IA, lo primero es contar en cuántas preguntas de su especialidad aparece su empresa, en cuántas aparece otra y en qué lugar. Después se publica lo que esas preguntas piden y se vuelve a medir con las mismas, cada mes. En el de DD9 Regulatorio, la firma del fundador, Perplexity ya la nombra en la mitad de las preguntas, por delante de toda su competencia.
Visibilidad en IA · el caso DD9 Regulatorio
Quien busca proveedor ya no siempre abre diez enlaces: le pregunta a un asistente y recibe tres o cuatro nombres. Si el suyo falta, la conversación empieza con su competencia, y la visita que su sitio esperaba se va a otro.
La medición usa un banco fijo de preguntas que no nombran a su empresa, escritas como las haría su cliente, y se corre igual cada mes en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Cuenta en cuántas respuestas aparece su empresa, en qué lugar queda frente a su competencia y cuántas veces el asistente cita su sitio.
DD9 Regulatorio es la firma del fundador de TintoAI y el primer lugar donde se aplicó esta estrategia, la misma que se ofrece a cualquier empresa. Tramita registros sanitarios de dispositivos médicos ante el INVIMA, frente a firmas con décadas en el mercado, y empezó a posicionarse en abril de 2026. Seis meses después, en la medición del 6 de octubre de 2026, con 20 preguntas por plataforma, DD9 apareció en 10 respuestas de Perplexity y en 4 de ChatGPT. En las dos quedó primera frente a su competencia; en Gemini, segunda.
| El asistente | Preguntas en que la nombra | Lugar frente a su competencia |
|---|---|---|
| Perplexity | 10 de 20 | 1.º |
| ChatGPT | 4 de 20 | 1.º |
| Gemini | 3 de 20 | 2.º |
Fuente: herramienta de visibilidad en IA de Wix, 6 de octubre de 2026, 20 preguntas por plataforma.
En los cuatro, lo que usted decide antes de empezar queda por escrito. El plazo y el precio de cada servicio se publican en su propia página.
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